Estatística Inferencial

1. Conceitos básicos de estatística
• População e amostra
• Variáveis
• Parâmetros populacionais
• Estatísticas
• Visão probabilística de dados
2. Resumo e visualização de dados
• Tabelas
• Gráficos
• Resumo numérico
• Análise bidimensional
• Análise multidimensional
3. Distribuições amostrais
• Amostragem aleatória simples
• Distribuições amostrais (DAs)
• DAs: população \(N(\mu,\sigma^{2})\)
• DAs: grandes amostras
4. Estimação
• Estimadores
• Propriedades de estimadores
• Métodos de estimação
• Erro padrão de um estimador
• Estimação: população \(N(\mu,\sigma^{2})\)
• Estimação de \(\mu\): grandes amostras
• Estimação de \(p\): grandes amostras
5. Teste de hipóteses (THs)
• Fundamentos
• THs: população \(N(\mu,\sigma^{2})\)
• THs para \(\mu\): grandes amostras
• THs para \(p\): grandes amostras
6. Comparando duas populações
7. Testes qui-quadrado
8. ANOVA com um único fator
9. Regressão linear simples
10. Regressão linear múltipla